Lecture 11: Detection and Segementation

현재까진 이미지에 나타난 물체를 특정 카테고리로 분류하는 이미지 분류(image classification) 에 대해 집중적으로 배워보았다. 그러나 컴퓨터 비전은 분할 (segmentation), 탐지 (detection)도 수행할 수 있다. 각각의 역할에 대해 간단하게 알아보자

Semantic Segmentation(영상 분할)

영상 분할은 영상에 나타난 여러 물체를 픽셀 단위로 특정 카테고리로 분류하여 나타내는 작업이다. 다음 사진은 풀밭에 서있는 고양이 사진을 픽셀 단위로 카테고리로 분류한 모습이다.

Classification + Localization

localization은 객체라고 판단되는 곳에 직사각형 박스를 그리고 classification 은그 박스 안에 있는 객체를 특정 카테고리로 분류하는 과정이다. 아래 사진은 고양이 주변에 박스를 그리고 고양이로 알맞게 분류한 모습이다.

Object Detection(객체 탐지)

Classification + Localization 와 같은 걔념이다. 차이점이라고 하면 객체 탐지는 탐지 전에 몇 개의 물체가 사진에 나타나는지에 대한 정보가 주어지지 않는다는 것이다. 아래 사진은 개 2마리와 고양이 1마리 주변에 박스를 그려 올바른 카테고리로 알맞게 탐지한 모습이다.

Instance Segmentation(객체 분할)

영상 분할과 객체 탐지를 합친 개념이다. 즉, 사진에 나타나는 객체를 탐지하고 이에 해당되는 픽셀에 레이블을 붙힌다. 아래 사진은 위 사진에서 객체 분할을 실시한 모습이다.

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시험기간이여서 중요한 부분만 간단하게 정리하였다(…)