Lecture 8: Deep Learning Software

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CPU vs GPU

이 뢀뢄은 사싀 λ³„λ‘œ μ€‘μš”ν•œ λ‚΄μš©μ΄ μ•„λ‹Œκ²ƒ κ°™μ•„μ„œ κ°„λ‹¨ν•˜κ²Œ μ„€λͺ…ν•˜κ³  λ„˜μ–΄κ°€λ„λ‘ ν•˜κ² λ‹€.

  • CPUλŠ” 적은 μ½”μ–΄ 수λ₯Ό 가지고 μžˆμœΌλ‚˜ 각각의 μ½”μ–΄μ˜ 속도가 λΉ λ₯΄κ³  μ„±λŠ₯이 훨씬 더 μ’‹λ‹€. λ”°λΌμ„œ 연속적인 μž‘μ—…μ„ ν•  λ–„ μœ λ¦¬ν•˜λ‹€.
  • λ§Žμ€ μ½”μ–΄ 수λ₯Ό 가지고 μžˆμœΌλ‚˜ 각각의 μ½”μ–΄μ˜ μ†λ„λŠ” 느리고 μ„±λŠ₯이 쒋지 μ•Šλ‹€. 병행 μž‘μ—…μ„ ν•  λ•Œ μœ λ¦¬ν•˜λ‹€.

λ‹€μŒμ€ CPU와 GPUλ₯Ό λ”₯λŸ¬λ‹ μž‘μ—…μ— μ‚¬μš©ν•  λ•Œ κ±Έλ¦¬λŠ” μ‹œκ°„μ„ λΉ„κ΅ν•œ κ·Έλž˜ν”„μ΄λ‹€.

μœ„ κ·Έλž˜ν”„μ—μ„œ μ•Œ 수 μžˆλ‹€μ‹œν”Ό CPU보닀 GPUκ°€ 훨씬 더 쒋은 μ„±λŠ₯을 보이고 μžˆμŒμ„ μ•Œ 수 μžˆλ‹€. 이처럼 λ”₯λŸ¬λ‹ μž‘μ—…μ—λŠ” GPUλ₯Ό μ΄μš©ν•΄ 연산을 μ§„ν–‰ν•˜λŠ” 것이 μ’‹λ‹€.

NVIDIA vs AMD

GPUλ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” λŒ€ν‘œμ μΈ νšŒμ‚¬κ°€ 두 κ΅°λŒ€ μžˆλŠ”λ°, λ°”λ‘œ NVIDIA 와 AMD 이닀. NVIDIAκ°€ AMD보닀 λ”₯λŸ¬λ‹μ„ μœ„ν•œ GPUλ₯Ό λ§Œλ“œλŠ”λ° 더 투자λ₯Ό 많이 ν•΄μ™”κΈ° λ•Œλ¬Έμ— AMD보닀 NVIDIAλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것이 μΆ”μ²œλœλ‹€.

Deep Learning Software

기업듀은 상업적인 λͺ©μ μœΌλ‘œ λ”₯λŸ¬λ‹ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ„ λ§Œλ“€μ—ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ„œ λ”₯λŸ¬λ‹ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λΌλŠ” κ°œλ…μ΄ λ‚˜μ˜¨λ‹€.

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