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I’m trying to post on a daily basis
this may be hard but Nothing is achieved without trying!

Lecture 14: Reinforcement Learning

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이번 단원에서는 강화 학습(reinforcement learning)에 대해서 다루고 있다.

Lecture 13: Generative Models

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이번 단원에서는 학습된 이미지로 새로운 이미지를 만들어내는(generate) 알고리즘에 대해 다루고 있다. 이와 같이 새로운 이미지를 만드는 알고리즘을 적용한 모델을 Generative Model 이라고 한다.

Lecture 12: Visualizing and Understanding CNN

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지금까지 CNN의 작동 원리와 CNN을 통해 컴퓨터가 이미지를 읽고 처리하는 과정을 알아보았다. 그렇다면 CNN의 각 층에서 이미지가 어떠한 형식으로 나타나게 될까? CNN의 작동 과정을 좀 더 직관적으로 알기 위해 시각화 하는 방법에 대해 이 단원은 다루고 있다.

Lecture 11: Detection and Segementation

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현재까진 이미지에 나타난 물체를 특정 카테고리로 분류하는 이미지 분류(image classification) 에 대해 집중적으로 배워보았다. 그러나 컴퓨터 비전은 분할 (segmentation), 탐지 (detection)도 수행할 수 있다. 각각의 역할에 대해 간단하게 알아보자

Lecture 10: Recurrent Neural Network