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Chapter 3: 특징 생성 part2

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챕터 2의 두번째 파트는 시간과 관련된 데이터를 처리하는 방법, 비지도 학습 알고리즘을 이용하여 특징을 생성하는 방법에 대해 다루고 있다.

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챕터 3는 내용이 이전 챕터보다 많으므로 2개의 파트로 나누어서 작성하였다. 첫번째 파트에서는 모델의 성능을 높이기 위해서 새로운 특징을 만드는 방법에 대해 다루고 있다.

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What is Loss Function?

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티스토리에서 깃허브 블로그로 바꾸면서 마크다운에 대해 처음 접하게 되었다. 원할한 블로그 정리를 위해 마크다운 문법에 대해 배울 필요성이 있다고 생각하여 이렇게 정리를 진행 중이다.

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원래는 Lecture 3를 정리하기 전에 Lecture 2를 정리했어야 했는데 밀린 Lecture을 듣다가 이제서야 정리를 한다.